大数据技术专业简介
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  • 时间:2024-04-06
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基本信息

专业名称:大数据技术

专业代码:510205

学制:3年

培养目标

熟悉大数据平台搭建、数据采集、存储、清洗、挖掘、数据处理方法和技术、了解数据分析的概念、目的、常用方法和数据分析过程,掌握数据可视化应用特征和设计模式。具有大数据平台搭建和运维、数据分析应用程序开发、数据爬取-清洗-存储能力、数据分析应用能力、大规模结构化/非结构化数据存储及其数据库设计能力,数据可视化应用能力;初步熟悉大数据管理、大数据应用开发、数据分析与挖掘三个主要层面(匹配个人偏好推送信息内容,消费者购物商品推荐,驾驶车辆规划最优路线等)的实际问题。

主要课程

专业基础课包括程序设计、数据结构、数据库、计算机操作系统、计算机网络等;专业核心课包括大数据导论、数据采集与清洗、数据存储、数据分析与处理、数据可视化、大数据平台运行维护等。

就业方向

面向大数据行业,包括大数据调研员、大数据运维技术人员、大数据可视化技术人员、大数据开发技术人员、大数据分析助理等职业群;同时兼顾软件和信息技术服务行业、计算机网络与互联网技术服务行业。

专业优势

具备较完整的计算机专业基础知识和系统的大数据行业应用型从业技能,可以适应大数据全行业应用型职业需求,特别是目前技术人才的缺口都比较大的岗位。从上市的头部电商平台小到社区电商,大数据技术人才的缺口都比较大,就业前景好;课程体系和专业技能兼顾软件和信息技术服务行业、计算机网络与互联网技术服务行业等相关技术工作,就业面宽。